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陈功祥教授助力上虞积极争创中国围棋之乡

发布日期:2016-03-20

上虞日报 记者 郑志勋

本报讯

从上虞围棋协会获悉,我区正积极争创“中国围棋之乡”,在紧锣密鼓展开的各项准备工作中,一场全国级的围棋赛事围甲联赛下月就将在上虞举行。

上虞围棋协会秘书长谢泽称,这场浙江队VS上海队的较量,将迎来马晓春、常昊、邱峻等多名围棋国手齐聚上虞,中国棋院院长刘思明,中国围棋协会会长王汝南也有望来虞观战。

中国围棋协会在发文公布的“围棋之乡”应具备条件中指出,“当地举办过三次以上(含)全国性的围棋赛事,并经常组织区域性的围棋活动,有传统性的全国(或以上)围棋赛事优先。”谢泽说,“除了三场全国赛事,上虞争创围棋之乡,已具备其他的诸多有利条件,在区委、区政府的重视支持下,我们有信心和决心争创成功。”

据介绍,上虞申报“中国围棋之乡”具有深厚的历史渊源。上虞人杰地灵,文化积淀深厚,自古就有东晋名相谢安东山再起、运筹帷幄决胜千里的佳话,东山谢氏中,谢安、谢玄、谢灵运均是弈中好手。相传谢灵运还撰有棋书,有论弈诗三十首(今已失)。时至当代,名震中国棋坛、荣获多项全国和亚洲冠军的曹大元九段乃是祖籍上虞的围棋国手,著名职业女棋手杨晖八段和李扬五段均为上虞儿媳。

近年来,围棋文化在上虞得以很好地传承发扬,申报“中国围棋之乡”已具有较好的现实基础,上虞少儿围棋取得蓬勃发展,少儿棋手已有上千人之多,并在浙江省、绍兴市各类比赛中创出了诸多佳绩,2013年,上虞13岁少年棋手金泽宇一举问鼎绍兴市棋王桂冠,成为绍兴围棋界的一大亮点。上虞成人围棋活动也亮点纷呈,围棋擂台赛、围棋邀请赛,绍兴VS上虞围棋对抗赛等,在社会上产生了良好反响。


“对照围棋之乡必须具备的8项条件,我们大多数已经具备,有的正在加紧完善。”谢泽说,“我们还赢得了围棋界著名国手的支持,中国著名职业棋手曹大元九段和江铸久九段,目前担任上虞围棋协会的名誉会长,他们均表示将对上虞申报围棋之乡作出贡献。上虞现任围棋协会会长陈功祥教授与王汝南院长等有着深厚的交往情谊,这些重要的人脉资源,对于上虞成功申报,将起到关键的作用。”

为确保争创成功,在区委、区政府大力支持下,今年11月起,区教育体育局、区体育总会、区围棋协会将积极申办三场全国围棋赛事。

区教育体育局副局长陆宏毅表示,“全国围棋甲级联赛是国内职业围棋含金量最高、最具影响力、最受社会关注的职业比赛之一,上虞得以承办如此高规格的赛事,必将进一步促进上虞体育、文化、旅游事业的健康发展,进一步提升上虞在全国的知名度和美誉度,对上虞更加深入普及围棋运动也将起到推波助澜的作用。”

链接:阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发,这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,并以4:1的总比分获胜。

深度学习
阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多
层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。


医疗领域
谷歌Deep mind首席执行官(CEO)德米斯·哈萨比斯宣布“要将Alpha Go和医疗、机器人等进行结合”。
据韩国《朝鲜日报》3月17日报道,为实现该计划,哈萨比斯今年初在英国的初创公司“巴比伦”投资了2500万美元。巴比伦正在开发医生或患者说出症状后,在互联网上搜索医疗信息、寻找诊断和处方的人工智能APP(应用程序)。如果Alpha Go和巴比伦结合,诊断的准确度将得到划时代性提高。
巴比伦以年底实现商业化为目标,在英国艾赛克斯的两家医院进行示范服务。谷歌在最近几年间,还收购了15家机器人初创公司。如果将Alpha Go搭载于机器人身上,就能制造出观察人类感情的家庭用机器人。
脸书CEO马克·扎克伯格今年初宣布:“今年的目标是制造像电影《钢铁侠》中的贾维斯一样帮助我工作的简单人工智能。”这是去年脸书收购拥有声音识别技术的初创公司Wit.ai时所预见的事情。拥有声音识别秘书“Siri”的苹果公司,去年起接连收购了拥有表情识别技术的初创公司“Emotient”、拥有可识别不准确声音技术的初创公司“Vocal IQ”等。想将其和Siri结合,制造出更为完美的人工智能秘书。
微软(MS)2014年收购了瑞典游戏企业魔赞。微软正在通过魔赞的《我的世界》游戏训练人工智能。《我的世界》是执行建设、登山、料理等各种任务的游戏。让人工智能在进入日常之前,通过游戏进行事前学习。